Deductive learning

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[Explanation-based learning]
The generalization and specialization mentioned above are often operations based only on the form of the concept description, but there are so many different directions that learning requires many examples. Deductive learning methods try to improve efficiency by using domain knowledge and inference (by contrast, neural networks and concept learning generalize examples, so they are called inductive learning). A representative example of this is "explanation-based learning."

*Some of the terminology explanations that refer to "deductive learning" are listed below.

Source | Heibonsha World Encyclopedia 2nd Edition | Information

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[説明に基づく学習]
　前述の一般化や特殊化は概念記述の形のみに基づく操作であることが多いが，それではさまざまな方向がありすぎるため学習に多くの事例を必要とする。そこでドメイン知識や推論を用いてその効率を上げようとするのが演繹学習方式である(これに対して神経回路網や概念学習は事例を一般化していくので帰納学習と呼ばれる)。その代表が〈説明に基づく学習〉である。…

※「演繹学習」について言及している用語解説の一部を掲載しています。

出典｜株式会社平凡社世界大百科事典 第２版について | 情報