GAN - Global Area Network

Japanese: GAN - ジーエーエヌ

《 global area network 》⇒ global area network

GAN [generative adversarial network]

《 Generative adversarial network 》A type of unsupervised learning in machine learning artificial intelligence. It learns features from prepared data and generates pseudo-data with those features. It consists of two neural networks, a generative network and a discriminative network. The generative network generates random data with certain features, and the discriminative network identifies whether those features are reflected in the generated data. By having these two compete with each other, the learning accuracy is improved. It can generate images of non-existent landscapes or people, or generate paintings that resemble an artist's style from landscape photos. Generative adversarial network.

Source: About Shogakukan Digital Daijisen Information | Legend

Japanese:

《global area network》⇒グローバルエリアネットワーク

ガン【GAN】［generative adversarial network］

《generative adversarial network》人工知能の機械学習における教師なし学習の一種。あらかじめ用意されたデータから特徴を学習し、擬似的にその特徴をもつデータを生成する。生成ネットワークと識別ネットワークの二つのニューラルネットワークからなり、生成ネットワークはある特徴をもつランダムなデータを生成し、識別ネットワークは、生成されたデータにその特徴が反映されているかを識別する。この二つを互いに競い合わせることで学習精度を高める。実在しない風景や人物の画像を生成したり、風景写真から画家の作風に似せた絵画を生成したりすることができる。敵対的生成ネットワーク。

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