Quality refers to the level of quality of the contents of a product, and quality control is the management activity carried out to produce the best possible quality and to minimize variation in standard quality. It is abbreviated as QC. Generally, quality control is carried out through the following steps: (1) Determine the required quality standard. (2) Determine the method for achieving that quality standard. (3) Compare the product inspection results with the quality standard and evaluate them. (4) If there are any differences in the product, take measures to bring it into line with the quality standard. In particular, in step (3), various control charts are widely used as statistical methods to measure the average value and standard deviation of the manufactured quality and check whether the production process is in a normal state. The control chart method is used to easily see whether the variation in product dimensions or defect rate exceeds the range of the two lines, with the target value of the product dimensions or defect rate as the center line. If the two lines are exceeded, an investigation is conducted to see whether the cause of the variation is chance or an abnormality has occurred within the process. These two lines are called the control limit lines, and the line with the larger value from the center line is called the upper control limit line, and the line with the smaller value from the center line is called the lower control limit line. Values from this center line are determined statistically by analyzing measurement data from products that have already been made. Various control charts have been developed depending on the nature of the measured data, such as dimensions and defect rates, that are the subject of quality control. The 3σ (sigma) method is the most commonly used control chart method, and this 3σ method can also be divided into fields based on measured values, such as dimensions, defect rates, weight, strength, ingredients, and purity, depending on the nature of the measured data, and fields based on calculated values, such as defect rates, number of returns, and number of complaints. A representative control chart method for measured values is the (average)-R (range) control chart, and one for calculated values is the P n (number of defectives) control chart. Quality control, which has spread mainly through statistical methods, has also come to be recognized as a management tool, from quality audits by top management to QC circle activities at manufacturing sites. Furthermore, today it has developed into a broader total quality control (TQC), which also includes societal quality. [Gen Mitsuo] "Introduction to Statistical Quality Control" by Teiichi Ando, Yoshitaka Matsumura, and Ryoji Futami (1981, Kyoritsu Shuppan) " "Quality Control Using Personal Computers" by Michinobu Ito and Toshihiko Maeno (1984, Nihon Keizai Shimbun) [Reference] |Source: Shogakukan Encyclopedia Nipponica About Encyclopedia Nipponica Information | Legend |
製品の内容のよしあしの程度を意味するものが品質であり、できるだけよい品質をつくるように、またできるだけ標準の品質にばらつきが生じないように管理活動を行うことが品質管理である。QCと略称される。一般に、品質管理は次のような手順によって実施される。(1)要求される品質標準を決める。(2)その品質標準を達成するための方法を決める。(3)製品の検査結果を品質標準と比較して、評価する。(4)製品に相違があれば、品質標準にあうような対策を施す。とくに、手順(3)では、製造された品質の平均値や標準偏差などを測定して、生産工程の状態が正常であるかどうかを調べる統計的手法として、各種の管理図が広く用いられる。 管理図法は、製品の寸法や不良率などの目標とする値を中心線として、これを挟む2本の線を考え、製品の寸法や不良率のバラツキがこの2本の線の範囲を越えたかどうかを見やすくするために利用される。この2本の線を越えた場合、そのバラツキの原因が偶然なのか、工程内に異常が発生しているのかを調べることになる。この2本の線は管理限界線とよび、中心線から値の大きいほうを上方管理限界線、また中心線から値の小さいほうを下方管理限界線とよぶ。この中心線からの値は、すでにつくられたものからの測定データを解析することによって統計的に決める。 品質管理の対象とする寸法、不良率など測定データの性質により、種々の管理図が開発されている。管理図法の区分としては、3σ(シグマ)法が一般的によく用いられており、またこの3σ法も、測定するデータの性質により、寸法、不良率のほかに、重さ、強さ、成分、純度などの計量値による分野と、不良率、返品個数、クレーム件数などの計算値による分野に分けられる。計量値に対する代表的な管理図法としては、(平均)―R(範囲)管理図があり、計算値を対象とするものとしては、Pn(不良個数)管理図などがある。 なお、統計的手法を中心に普及してきた品質管理も、経営トップによる品質監査から製造現場のQCサークル活動に至るまで、経営のツールの一つとしての役割が認識されてきた。さらに、今日では社会的な品質までをも含めた幅広い総合的品質管理total quality control(TQC)へと発展している。 [玄 光男] 『安藤貞一・松村嘉高・二見良治著『統計的品質管理入門』(1981・共立出版)』▽『伊藤通展・前野敏彦著『パソコンによる品質管理』(1984・日本経済新聞社)』 [参照項目] |出典 小学館 日本大百科全書(ニッポニカ)日本大百科全書(ニッポニカ)について 情報 | 凡例 |
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